路边坡度监控系统
可视化路边斜坡的条件以确保社会基础设施安全
随着社会基础设施的年龄，其维护和管理变得越来越重要。因此，预计他们在未来几年需要进行更频繁的检查。
道路是社会基础设施不可或缺的一部分。随着年龄的增长，确保它们的安全需要正确检查所有基本要素 - 道路表面，隧道和路边斜坡。Ricoh通过将其原始光学系统与AI数字技术相结合，从而自动化了检查系统，从而提供了具有成本效益，有效的检查解决方案。
背景
人造和土路边斜坡是道路的主要结构组成部分，广泛使用。就像其他道路功能一样，路边的斜坡也已经发生了明显的风化和老化。结果，他们的安全管理已成为社会挑战。日本土地，基础设施，运输和旅游部（MLIT）于2017年发布了道路土壤结构检查程序，启动了全国性的路边斜坡检查。有效的维护和管理工作确保路边斜坡将继续成为社会基础设施不可或缺的一部分。
土木工程师定期爬上陡峭的路边斜坡以进行视觉检查。这种巨大而危险的工作量需要攀登众多，有时是漫长的斜坡，这需要从高处和陡峭的位置出现大量下降风险。
使用技术提高检查效率
Ricoh正在开发一个车辆安装的照相系统，该系统自动捕获和测量斜坡条件细节。同时，理曲正在自动化相关的工作流程过程，包括照片数据分析和记录存储。这种高效有效的坡度检查系统将使更多的坡度通过提高质量检查。土木工程师只需要手动检查那些通过分析照片数据检测到高风险损害或退化的区域。
技术亮点
1.在高清处覆盖一个镜头的大面积
测量系统具有多个线传感器摄像头和激光镜头（激光检测和范围3D测量系统）。单个图像可以覆盖高清晰度的高宽坡区域。
2.使用3D测量来跟踪斜率形状的变化
在记录图像时，LiDAR同时将斜率的轮廓记录在3D中，从而揭示了从2D图像中看不见的横截面形状。这些图像可以发现潜在崩溃的症状，例如举重和肿胀。
3.通过AI提取异常
AI用于自动检测异常情况，包括缝隙，剥离和裂纹，提供了斜率一般恶化的总体图像。在必要时，可以以高分辨率输出特写镜头，以进行更紧密的分析。此外，迭代扫描和照片将显示异常的时间顺序变化，从而为计划人员提供有效检查所需的信息。
里科的愿景
借助Ricoh开发的光学技术和系统，它已经进一步开发了可以应用于社会基础设施维护和管理（包括道路路面和隧道）的技术。现在，应用程序扩展到路边斜坡。
通过开发监视社会基础设施的系统，理光将继续提供解决方案来解决一系列社会挑战，包括我们的社会基础设施的衰老和劳动力下降。