AI是数字智力。它利用传感器从图像和声音中获取必要的数据,就像人类使用眼睛和耳朵一样,并迅速处理所有大量数据,使您的工作更容易。它还可以帮助你的工作,因为它可以揭示以前看不到的领域,并以直到现在都不可能的方式处理输入。
理光深入探索职场挑战,融入您工作的各个方面,为您提供高质量的支持。我们将开发最佳人工智能,以找到最佳解决方案,为工作场所提供价值。
人工智能工具本身是开放的,发展非常迅速,这使得这一技术领域的速度和性能的世界纪录不断被改写。
人工智能的性能本身并不是充分利用这一资源来创造解决方案的唯一因素。
收集大量高质量的相关数据供人工智能学习是至关重要的。
理光的原始传感技术(图像、振动等)现在可以获得曾经无法获得的数据。数据的质量也有所提高。例如,利用光学技术的特殊相机可以收集不仅仅是平面图像的信息。
我们深入探索工作流程,并识别不明显或未被注意到的重要工作场所挑战,或从未收集过数据的挑战。我们将人工智能应用到我们的内部流程中,以测试可行性,并使这些解决方案更具实用性。
我们开发人工智能和传感技术与商业模式相结合。我们利用不断积累的数据和最佳的人工智能技术,为您的工作场所提供价值。
我们为在办公室、前线或社会上工作的人们提供价值。
我们已经使用人工智能来自动化信用评估过程,这是一项过去由人工执行的任务。只需输入信息(特征特征),例如申请公司的销售和业务部门,就可以预测违约的概率,并迅速决定信贷批准是否合适。
利用人工智能技术自动化信贷审批
我们开发了“深度对齐”,这是一种自然语言处理技术,可以自动对齐两个文档中的句子和段落,以清楚地识别它们重叠或不同的地方。基于通过深度学习获得的单词的含义,它不仅考虑单词的定义,还考虑这些单词所在的句子和段落之间的含义相似性。我们已经成功地创建了一种独立于句子顺序的算法来对齐句子和段落,并能够对齐合同等文件。
文档解决方案的自然语言处理
我们的专有传感器和数据分析技术相结合,可以提取检测任何设备或机器异常所需的数据。该系统结合了理光集团的振动分析技术、基于人工智能的算法和工业设备控制器技术。
目前,对社会基础设施的大多数检查工作是由专业车辆或肉眼完成的。然而,由于成本和专业车辆无法进入狭窄道路等问题,这种检查工作的范围和频率都有限制。我们的路面检测系统和隧道监测系统大大提高了测量和评估工作的效率和准确性。它通过结合基于AI机器学习的模型,通过机器视觉获取图像,取代了以前使用的视觉评估过程。
我们的目标是成为一家人工智能原生公司,所有员工都可以提出创新的人工智能应用程序,帮助解决客户的挑战。
理光对人工智能技术人员进行了培训。我们的人工智能代表将人工智能纳入工作流程,必要时由专门的人工智能组织提供支持。我们通过在内部实际使用人工智能来提高工作效率和产品质量。例如,我们利用我们的专有算法来运行组件的可视化检查,并使用基于云的OCR和聊天机器人。我们利用这些项目的经验,利用人工智能构建系统,解决客户的挑战。
视觉检测图像识别与分析技术
除了帮助我们的客户向人工智能转变外,我们专业人工智能组织的研究人员通过参加国际研讨会和发表研究论文,为人工智能技术的进步做出了贡献。理光还为希望提高技能的员工提供全公司范围内的可选培训;参与者在世界范围内都取得了优异的成绩,一些人参加了Kaggle和SIGNATE等外部比赛,并获得了奖牌。
路面检验系统
隧道监控系统
机床振动可视化
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